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Artificial Intelligence Reinvents Project Management

Lili.ai est le leader dans le domaine du NLP appliqué aux grands projets ; reconnu par des prix (London CogX AI, UNESCO AI…) et par nos pairs (notamment Oracle Construction and Engineering, leader mondial des outils pour grands projets).

Mission:

Vous êtes le sales rockstar en charge de faire exploser nos ventes; vous serez aussi celui qui sondera le marché pour nous aider à modifier la feuille de route produit.

Pourquoi Lili.ai?

Les grands projets (route, train, énergie, ponts, etc.) sont au coeur de l’ambition humaine. Mais notre capacité à livrer ces projets est menacée par le flux constant de données qui submergent les équipes. Notre mission est de faire bénéficier les équipes de projet de l’intelligence artificielle : retrouver des informations dispersées, détecter les risques en temps réel, capitaliser les connaissances d’un projet à l’autre. Nous comptons parmi nos clients : EDF, NGE, Orano, Lynkea, etc.

Vos responsabilités:

  • Commerciales: Surpasser vos quotats
  • Partenaires: Développer les partenariats adéquats
  • Organisationnels: Mettre en place les bons outils pour permettre de monitorer notre pipeline de commercialisation
  • Stratégiques: Contribuer à notre feuille de route produit et stratégique grâce à votre proximité avec le marché
  • Mentoring: Faire grandir l’équipe via le recrutement et l’accompagnement

A propos de vous:

  • Une solide expérience dans la vente de contrats à 6 chiffres aux grands comptes et SMEs: vente complexe, multi-touch, multi-acteurs en startup
  • Une vraie capacité d’écoute et une capacité à structurer rapidement un raisonnement constructif
  • Une personnalité rigoureuse, impliquée et exigeante qui allie écoute, créativité et pédagogie.

Bonus:

  • Une expérience dans le domaine des grands projets: énergie, industrie, construction, …
  • Une expérience précédente dans la vente SAAS de NLP

Track record:

  • Vous surpassez systématiquement vos quotats de vente de logiciels en saas en environnement startup
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